Installation af NVIDIA Visual Profiler (NVVP) på Big Sur

1. Hvordan installerer jeg Nvidia-profiler?
2. Hvordan åbner jeg NVVP-filen?
3. Hvad er NVVP?
4. Hvordan kan jeg fortælle, hvilke programmer der kører med Nvidia GPU?
5. Hvad er visuel profilering?
6. Hvordan koder du en GPU-profil?
7. Hvad er Nvidia SMI?
8. Hvad er PyProf?
9. Hvordan kører jeg Nvprof?
10. Hvad er Nvidia nsight-system?
11. Hvad er nsight-beregning?

Hvordan installerer jeg Nvidia-profiler?

Detaljerede instruktioner:

1. Kør opdateringskommando for at opdatere pakkeopbevaringssteder og få de nyeste pakkeoplysninger.
2. Kør installationskommandoen med -y-flag for hurtigt at installere pakkerne og afhængighederne. sudo apt-get install -y nvidia-visual-profiler.
3. Kontroller systemlogfilerne for at bekræfte, at der ikke er relaterede fejl.

Hvordan åbner jeg NVVP-filen?

NVVP kan startes fra kommandolinjen med nvvp eller ved at installere CUDA Toolkit på en lokal maskine.

Hvad er NVVP?

NVIDIA Visual Profiler er et platformspræstationsværktøj til ydeevne, der giver udviklere vital feedback til optimering af CUDA C / C ++ applikationer. Først introduceret i 2008 understøtter Visual Profiler alle 350 millioner + CUDA-kompatible NVIDIA GPU'er, der er sendt siden 2006 på Linux, Mac OS X og Windows.

Hvordan kan jeg fortælle, hvilke programmer der kører af Nvidia GPU?

Følg instruktionerne nedenfor: Højreklik på skrivebordet, og vælg [NVIDIA Control Panel]. Vælg [Vis] eller [Desktop] (indstillingen varierer efter driverversion) i værktøjslinjen, og marker derefter [Vis GPU-aktivitetsikon i meddelelsesområdet].

Hvad er visuel profilering?

Visuelle profileringsgrænseflader. Uanset hvor du kan interagere med data, forenkler visuel profilering processen. Tilpassede visualiseringer. Hver grænseflade er optimeret til omfanget af de data, den visualiserer, uanset om dataene er en enkelt kolonne, hele prøven af ​​et datasæt eller genererede resultater.

Hvordan koder du en GPU-profil?

Profilering af koden udført på GPU

1. For nvprof: Kør først koden med nvprof. nvprof --log-fil gpu. log python fbpic_script. og åbn derefter filen gpu. ...
2. For Nsight Systems: Kør koden med nsys-profil. nsys-profil --statistik = ægte python fbpic_script. Profiloplysningerne udskrives direkte i terminaloutputtet.

Hvad er Nvidia SMI?

BESKRIVELSE nvidia-smi (også NVSMI) giver overvågnings- og styringsfunktioner til hver af NVIDIAs Tesla-, Quadro-, GRID- og GeForce-enheder fra Fermi og højere arkitekturfamilier.

Hvad er PyProf?

PyProf er et værktøj, der profilerer og analyserer GPU-ydelsen for PyTorch-modeller. ... Identificerer tensordimensionerne og præcisionen: uden at kende tensordimensionerne og præcisionen, er det umuligt at begrunde, om den aktuelle (silicium) kernetid er tæt på den maksimale ydeevne for en sådan kerne på GPU'en.

Hvordan kører jeg Nvprof?

Brug nvprof til fjernprofilering

Du skal blot oprette forbindelse til den eksterne maskine (f.eks. Ved hjælp af ssh), og køre din applikation under nvprof . Ved at bruge kommandolinjemuligheden --output-profil kan du output en datafil til senere import til enten nvprof eller NVIDIA Visual Profiler.

Hvad er Nvidia nsight-system?

NVIDIA® Nsight ™ Systems er et systemomfattende ydeevneanalyseværktøj designet til at visualisere applikationsalgoritmer, hjælpe dig med at identificere de største muligheder for at optimere og indstille til effektiv skalering på tværs af enhver størrelse eller størrelse af CPU'er og GPU'er; fra stor server til vores mindste SoC.

Hvad er nsight-beregning?

NVIDIA Nsight Compute er en interaktiv kerneprofiler til CUDA-applikationer. Det giver detaljerede præstationsmålinger og API-fejlfinding via en brugergrænseflade og kommandolinjeværktøj. Derudover giver baseline-funktionen brugerne mulighed for at sammenligne resultater inden for værktøjet.