Bruger macOS stadig Yarrow, da det er kryptografisk sikker pseudorandom-talgenerator?

Yarrow bruges i macOS og andet Apple OS indtil indtil dec. 2019. Apple har skiftet til Fortuna siden da. ... Fortuna bruges i FreeBSD.

1. Hvad er kryptografisk sikker tilfældighed?
2. Hvorfor er kryptografisk sikre pseudorandom nummergeneratorer så vigtige for kryptografi?
3. Hvad er kravene til en kryptografisk sikker PRNG?
4. Hvordan genererer du et sikkert tilfældigt tal?
5. Er Python tilfældig kryptografisk sikker?
6. Hvordan genererer vi kryptografisk sikre pseudorandomnumre?
7. Kan en pseudorandom-talgenerator være baseret på en blokchiffer?
8. Når der anvendes en ikke-kryptografisk sikker PRNG?
9. Hvilke er kravene i PRNG?
10. Hvad er SecureRandom?
11. Hvad er SHA1PRNG-algoritme?

Hvad er kryptografisk sikker tilfældighed?

En kryptografisk sikker pseudo tilfældig talgenerator (CSPRNG) er en, hvor antallet, der genereres, er ekstremt svært for enhver tredjepart at forudsige, hvad det kan være. ... Også processerne til at udtrække tilfældighed fra et kørende system er langsomme i praksis. I sådanne tilfælde kan en CSPRNG undertiden bruges.

Hvorfor er kryptografisk sikre pseudorandom nummergeneratorer så vigtige for kryptografi?

Hvorfor er kryptografisk sikre pseudorandomnummergeneratorer så vigtige for kryptografi? Kryptografiske primitiver bruges til at generere rækkefølge af tal, der tilnærmer tilfældige værdier. Hvad er blokstørrelsen i AES-implementeringen af ​​Rijndael? Hvilket af følgende udsteder offentlige og private nøglepar?

Hvad er kravene til en kryptografisk sikker PRNG?

En PRNG siges at være kryptografisk sikker, hvis den antages, at den fungerer over en bred nok ukendt n-bitnøgle, dens output ikke kan skelnes fra ensartede tilfældige bits.

Hvordan genererer du et sikkert tilfældigt tal?

Mens Secure Random implementerer SHA1PRNG-algoritme, der bruger SHA1 til at generere pseudo-tilfældige tal. Algoritmen beregner SHA-1-hash over et sandt tilfældigt tal (bruger en entropikilde) og sammenkæder det derefter med en 64-bit tæller, der øges med 1 på hver operation.

Er Python tilfældig kryptografisk sikker?

Tilfældige tal og data genereret af den tilfældige klasse er ikke kryptografisk beskyttet. Et output af alle tilfældige modulfunktioner er ikke kryptografisk sikkert, uanset om det bruges til at oprette et tilfældigt tal eller vælge tilfældige elementer fra en sekvens.

Hvordan genererer vi kryptografisk sikre pseudorandomnumre?

1. En sikker blokciffer kan konverteres til en CSPRNG ved at køre den i modtilstand. Dette gøres ved at vælge en tilfældig nøgle og kryptere en 0, derefter kryptere en 1, derefter kryptere en 2 osv. ...
2. En kryptografisk sikker hash af en tæller kan også fungere som en god CSPRNG i nogle tilfælde.

Kan en pseudorandom-talgenerator være baseret på en blokchiffer?

Pseudo tilfældige nummergeneratorer, der bruger en blokcipher i CTR-tilstand, der blev offentliggjort i november 2014. ... En interessant ting, jeg snublede ind i, er at du kan oprette en PRNG ved hjælp af en blokciffer i tællertilstand ved at gentage tælleren og altid kryptere den samme ting, hvis den anvendte blokciffer er god, skal den se tilfældig ud.

Når der anvendes en ikke-kryptografisk sikker PRNG?

En ikke-kryptografisk sikker PRNG vil narre grundlæggende statistiske tests, men kan skelnes fra ægte tilfældighed af en intelligent angriber. Overvej f.eks. Følgende generator: Der er en intern tilstand s, der er en sekvens på 20 byte.

Hvilke er kravene i PRNG?

Med hensyn til tilfældighed er kravet til en PRNG, at den genererede bitstrøm vises tilfældig, selvom den er deterministisk. Der er ingen enkelt test, der kan afgøre, om en PRNG genererer tal, der har karakteristikken af ​​tilfældighed. Det bedste, der kan gøres, er at anvende en række tests til PRNG.

Hvad er SecureRandom?

public SecureRandom (byte [] seed) Konstruerer en sikker tilfældig talgenerator (RNG), der implementerer standardalgoritmen for tilfældigt tal. SecureRandom-forekomsten frøes med de angivne frøbyde.

Hvad er SHA1PRNG-algoritme?

"SHA1PRNG" er navnet på en pseudo tilfældig talgenerator (PRNG i navnet). Det betyder, at det bruger SHA1 hash-funktionen til at generere en strøm af tilfældige tal. ... Fordelen ved implementeringen er, at PRNG kører uafhængigt af operativsystemet, det stoler ikke på e.g. / dev / tilfældig eller / dev / urandom .